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苏苏网赚博客AI换脸软件持续刷屏背后:技术应当存在伦理边界

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随着人工智能的普及,大数据查杀、技术黑箱和算法偏差等专业术语越来越受到人们的关注。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,技术伦理问题开始从幕后走向前台,成为人工智能研究和发展中的一个重要问题。

在这段时间里,人工智能变脸软件继续刷屏幕。该软件利用人工智能的深度学习技术,通过获取人脸信息来代替电影、电视剧和综艺节目中的死铃声。然而,在满足了用户的短期娱乐心理后,软件中设置的灰色术语使用户担心自己的图像权利和信息安全。与此同时,软件外观的改变是否构成对电视剧和综艺节目知识产权的侵犯还有待商榷。这一讨论将进一步促进人们对人工智能技术未来的思考。

纵观目前,借助人工智能,企业用大量数据标注每个用户的偏好和行为,对用户的了解甚至超过用户对自己的了解。在社交媒体中,人工智能反复向用户推荐观点相似的内容,逐渐加剧了偏见。通过挖掘大量数据,不同的消费者为同一种商品支付不同的价格,并被怀疑被“杀害”。人工智能技术的商业化带来了技术滥用和信息安全等问题。可以说,随着人工智能技术的快速发展,“智慧爆炸”带来的工具伦理问题没有得到解决,从而导致个人隐私泄露和法律伦理困境。如何保证人工智能的安全合理使用,需要全社会共同解决。

最近发布的《人工智能安全与法治指南》(2019)从算法安全、数据安全、知识产权、社会就业和法律责任五大方面提出了应对人工智能发展风险的安全与法治对策。这是人工智能行业对社会需求的积极响应,也是该行业对自身技术发展安全性的深刻反映。也许,技术的不断创新可以打破现有的“技术黑箱”,但人工智能的发展必须始终坚持把安全作为其技术发展的评价标准,把握商业价值和人文价值的统一,把握市场伦理和技术伦理的统一。

为了实现技术的可用性、可靠性、可知性和可控性,如何在家赚钱,应该在人工智能的商业考虑中注入更多的人文关怀。必须明确的是,技术利用的主体和受益者应该是人本身。充分发挥技术优势,弥补行业短板,应明确界定人类的主导地位,使人工智能在商业价值和人文价值之间取得平衡。同时,人工智能应该在公平、安全的市场伦理下发展。技术应该有伦理界限。技术发展和市场道德的底线是公平和安全。一方面,新产品和新技术应经过严格的测试和验证,以确保其性能符合合理的预期;另一方面,新技术的发展应确保数字网络、个人财产和社会发展的安全。

智能时代的帷幕正在拉开,“人工智能+教育”、“人工智能+医疗”、“人工智能+媒体”...它不断突破各行业发展的瓶颈,重塑各行业的生产方式,为人类社会的发展拓展更多的智力空间。只有向人工智能中注入更多的人类语言和安全基因,人工智能才能向安全、可靠和可控的方向发展。

现在做什么行业赚钱软件定义硬件时代来临 软件工程师无需懂硬件也能搞定项目设计

随着大数据和人工智能的兴起,对计算能力的需求进一步提高,异构架构得到广泛应用,各种算法出现,软硬件结合越来越紧密。尤其是随着科技创新的加速,对硬件适应性的要求越来越高。业界迫切需要一个全面的平台来突破软件设计和硬件设计之间的壁垒,使两者能够更快地融合,从而提高系统设计的效率。

大中华区销售副总裁唐·肖磊表示,软件定义硬件和自适应计算是未来的发展趋势,赛勒斯一直在顺应并推动这一趋势的发展。从Vivado设计套件、SDNet软件定义规范环境,到数据中心的SDAccel开发环境、SoC/MPSoC嵌入式C/C++应用程序开发的SDSoC,再到云应用程序的可重构加速堆栈的修订堆栈,赛勒斯正一路走向“全可编程”运行。近日,Celins新推出的Vitis统一软件平台进一步深化了软件设计和硬件设计的整合,让软件工程师“摸着黑”做好项目设计。

顺应了这三种趋势,威迪斯成为

威蒂斯是如何定义的?唐·肖磊解释说,维提斯是由法语单词维提(快速)和活力(动态)组成的,这两个词合在一起意味着“生命力”。威迪是公司的内部驱动力,也是公司未来发展的基石。塞林希望用可行的产品给用户带来有机和重要的增长。

关于威迪的诞生背景,唐·肖磊分析了三大行业趋势:第一,云到边缘的统一。云中的原始计算开始向边缘侧转移,并且发现功耗和计算能力是转移过程中的重要因素。但是,很难准确定义它是在云中还是在边缘处理中,因此需要一个从云到端的统一解决方案。第二是人工智能的扩散。随着数据的激增,如果我们想要产品产生价值,我们需要人工智能分析。人工智能的扩散带来了场景的扩散,也需要一个统一的平台。第三是异构计算。数据的增长需要越来越多的计算能力,单一的计算能力已经不能满足需求。因此,出现了CPU+GPU、CPU+FPGA等异构计算。Selinsi提出自适应异构,它不同于传统的异构,被称为软件感知异构。它通过应用场景确定要采用的硬件平台,并通过软件进行定向动态应用。

唐肖磊说,我们可以感觉到用户正在做人脸识别和语音识别,然后在不改变硬件平台的情况下进行处理。软件感知架构实际上是我们去年10月推出的软件自适应计算加速平台(ACAP)。为了与ACAP合作,我们推出了Vitis,Vitis统一平台可以说是应运而生。

威迪斯统一软件平台是赛勒斯在五年和总共1000个劳动年后建造的。它可以根据软件或算法代码自动调整和使用赛勒斯硬件架构,而无需用户对硬件有深入的了解。此外,Vitis平台并不限制专有开发环境的使用,而是可以插入到通用软件开发工具中,并利用丰富的优化开源库,使开发人员能够专注于算法开发。

四层设计,威蒂斯打破硬件和软件壁垒

Vitis平台建立在基于堆栈的架构之上,可以无缝地插入开源标准开发系统和构建环境中,最重要的是,它包含一组丰富的标准库。

第一层(base layer)是Vitis目标平台,由电路板和预编程的输入/输出组成,第二层称为Vitis核心开发工具包(Vitis Core Development Kit),覆盖开源的赛勒斯运行时库,管理不同域之间的数据移动,包括子系统、即将到来的范思哲内的人工智能引擎和必要的外部主机。此外,该层还提供核心开发工具,如编译器、分析器和调试器。尽管赛勒斯提供了世界级的设计环境,但这些工具的设计是为了与行业标准的建筑系统和开发环境无缝集成。

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在第三层,八个Vitis库提供了400多个优化的开源应用程序。这8个库是:威蒂斯基本线性代数子程序(BLAS)库、威蒂斯求解器库、威蒂斯安全库、威蒂斯视觉库、威蒂斯数据压缩库、威蒂斯定量金融库、威蒂斯数据库集和威蒂斯人工智能库。有了这些库,软件开发人员可以使用标准应用编程接口来实现硬件加速。

威迪平台的第四层也是最具革命性的一层是威迪人工智能。它集成了特定领域架构。DSA为人工智能模型提供了硬件实现。开发人员可以使用行业领先的框架(包括TensorFlow和Caffe)对其进行配置和编程。威蒂斯人工智能(Vitis AI)提供的工具链可以在几分钟内完成优化、量化和编译操作,并在塞壬设备上高效运行预先训练好的人工智能模型。此外,它还为从边缘到云的部署提供了专用的应用编程接口,实现了行业级的推理性能和效率。塞林西将很快推出另一款DSA(Vitis Video),它支持FFmpeg的直接编码,并提供同样超级简单且极其强大的端到端视频解决方案。

跳过软件和硬件互操作性的问题,让软件开发商

用户最关心的是如何通过Vitis实现软硬件互通。赛勒斯软件和人工智能高级经理罗霖以智慧城市为例进行了详细分析。在智能城市中,最典型的应用场景是实时计算十字路口的交通流量,包括车流量和人流。用户可以在系统前端使用大量摄像机来实时捕捉视频。在摄像机前端完成部分特征提取工作后,提取的信息被传输到云中,以提取云中的更高层信息。

在该应用中,硬件包括摄像机或边缘服务器。硬件开发人员可以通过赛勒斯的板完成一些知识产权开发,然后交给嵌入式工程师,他们可以根据赛勒斯提供的外壳和运行时对其进行修改。应用工程师可以使用赛勒斯的优化库,包括有线电视新闻网加速库、数据分析库和数据加速库,来完成应用程序开发。算法工程师需要检测汽车或人,网络赚钱,他们需要使用张量流训练模型。在智能城市系统中,Vitis平台使所有开发人员能够在一个统一的平台上共同工作,以提高整体开发效率。

基于威迪如何实现客户的目标绩效?第一步,软件开发人员在中央处理器上完成整个算法和前后处理。这部分不需要底层硬件开发人员的帮助,使用Vitis可以达到每秒6帧。其次,DPU在外壳中加速,其性能从每秒6帧提高到每秒30帧。此外,通过一些技术,如预处理是设计空间转换或视频缩放,使用Vitis库提供预处理优化,将性能从30FPS提高到40FPS,再从40FPS提高到80FPS。在这个过程中,软件工程师不需要插入芯片间隙或数据监视器来获得相关信息。Vitis可以通过详细的分析报告以友好的图形界面呈现。

另一个重要的创新是赛勒斯为用户提供了一个集成的开发环境。客户可以将它的一些功能完全插入到他们的集成开发环境中,并调用赛勒斯的编译器和调试工具。同时,客户也可以使用脚本来完成整个应用程序的开发。赛勒斯把工具给了客户,这样他们就可以无缝地集成到自己的开发环境中。罗霖强调,我们的目标是增强软件开发人员的能力,让他们在适应性开发平台上发布创新的开发工具。我们采用业界熟悉的标准,并向客户开放直接使用的工具、资源和代码。

"入侵"

为了加强软硬件设计的集成,英特尔计划在今年年底发布一个测试版的一个应用编程接口(One API),该接口可以在不同的架构和不同的制造商之间完全开放。可以看出,硬件制造商非常重视软件平台的建设。罗霖认为,关注软件开发工具是行业的普遍趋势,尤其是从终端到云。对于不同的应用场景,应该使用软件来定义硬件,而不是针对特定硬件优化软件。这意味着硬件必须具有适应性和灵活性。赛勒斯的架构和设备可以应对这一挑战。同时,我们还为不同的运行时和不同的应用底层硬件提供云、外壳,包括超延迟、超高吞吐量、多通道和STM和MLP。尽管适应性很强,但有必要为软件工程师提供灵活而丰富的硬件,以便通过提升应用编程接口调用以下内容。这个概念是一致的,但是不同的制造商有不同的实现方式。

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此外,阿里、亚马逊和百度等互联网公司除了开发算法外,还必须根据自己的应用场景设计人工智能芯片。软件公司也开始关心硬件性能。针对这一现象,唐肖磊表示,这是他们的业务需求,因为大型互联网公司面临的场景越来越复杂,促使他们开发专用集成电路应用的人工智能加速芯片。然而,当人工智能算法发生变化时,仍然需要一个过渡平台。只有当它的算法稳定时,它才能在固定应用中使用专用集成电路。我们面临着所有与现场可编程门阵列应用相关的开发人员和客户。无论是大型公共云运营公司还是互联网巨头,它仍然是我们非常重要的合作伙伴。FPGA、专用集成电路和ASSP是一个反复出现的趋势。因为摩尔定律正在慢慢失效,硬件成本也在增加,这是对可编程门阵列来说最有利的时机。

[万岁/S2/] 威蒂斯如何共存?

众所周知,塞林斯几年前推出了Vivado设计套件,那么Vitis能完全取代Vivado吗?他们各自的立场是什么?罗霖解释说,Vivado用于硬件开发,Vitis用于软件开发,但软件开发需要硬件支撑,因为用户的软件总是运行在特定的硬件平台上。过去,Vivado用于实现硬件,现在设计的外壳可以在Vitis平台中选择,但是这些外壳也是Vivado预先生成的,可以由用户直接调用。因此,Vitis独立于Vivado设计套件,后者仍然继续为希望使用硬件代码编程的用户提供支持。Vitis可以将硬件模块封装成软件可调用功能,两者是互补的。

唐·肖磊总结道,威迪是所有开发者的平台。硬件开发者可以在Vivado上开发。软件开发人员不需要理解RTL和输入输出的使用,直接通过威迪设计。人工智能科学家专注于人工智能设计,我们提供威蒂斯人工智能工具。

(原标题:软件定义的硬件时代即将来临,软件工程师可以在不理解硬件的情况下设计项目)

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